دانشگاه آزاد اسلامی
واحد علوم و تحقیقات سمنان
پایان نامه کارشناسی ارشد رشته: مهندسی کامپیوتر گرایش:
نرمافزار
عنوان پایاننامه
بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب
استاد راهنما
دکتر محمد کریم سهرابی
استاد مشاور
دکتر فرزین یغمایی
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده درج نمی شود
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده……………………………………………………………………………………………………………………..1
فصل اول…………………………………………………………………………………………….. 2
1-1-مقدمه………………………………………………………………………………………………………………. 3
1-2-تعریف مسئله………………………………………………………………………………………………………. 4
1-3-اهمیت و ضرورت تحقیق…………………………………………………………………………………………. 5
1-4-شیوه پژوهش………………………………………………………………………………………………………. 8
1-5-چارچوب پایاننامه………………………………………………………………………………………………..8
مراجع……………………………………………………………………………………………………………………..10
فصل دوم:………………………………………………………………………………………….. 11
2-1-مقدمه……………………………………………………………………………………………………………… 12
2-2-مروی بر کارهای انجام شده……………………………………………………………………………………. 12
مراجع…………………………………………………………………………………………………………………….21
فصل سوم:………………………………………………………………………………………… 24
3-1-مقدمه……………………………………………………………………………………………………………..25
3-2-مراحل وب کاوی…………………………………………………………………………………………………26
3-2-1-انواع وبکاوی……………………………………………………………………………………………. 27
3-3-شخصیسازی وب……………………………………………………………………………………………….28
3-3-1-دلایل نیاز به شخصیسازی وب……………………………………………………………………….. 28
3-3-2-مراحل شخصی سازی وب……………………………………………………………………………… 29
3-3-2-1-جمعآوری داده…………………………………………………………………………………… 30
3-3-2-2-پردازش داده……………………………………………………………………………………… 31
3-3-2-3-کشف الگو………………………………………………………………………………………… 31
3-3-2-4-تحلیل دانش……………………………………………………………………………………… 31
3-3-3-تکنیک های مدلسازی کاربر در شخصیسازی وب………………………………………………… 31
3-3-3-1-تکنیک tf-idf……………………………………………………………………………………. 32
3-3-3-2-تکنیک متا مدل و ابزار OLAP……………………………………………………………….. 32
3-3-3-3-تکنیک براساس محتوای وب…………………………………………………………………. 33
3-3-3-4-تکنیک براساس فراهم کردن دادههای موثر (ODP)……………………………………….. 34
3-3-3-5-شخصیسازی وب با استفاده از روشهای ترکیبی………………………………………….. 34
3-3-3-6-شخصیسازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tf-idf……………………….. 35
3-3-3-7-شخصیسازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو……………………. 35
3-4-خوشهبندی برای شخصیسازی وب………………………………………………………………………….. 35
3-4-1-خوشهبندی فازی………………………………………………………………………………………… 36
3-4-1-1-الگوریتم پایهای خوشهبندی فازی……………………………………………………………… 36
3-4-1-2-الگوریتم فازی کا-مینز…………………………………………………………………………. 36
3-4-1-3-خوشهبندی صفحات وب با استفاده از خوشهبندی فازی k-means………………………. 37
3-4-2-الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………………………. 39
3-4-2-1-بهینهسازی خوشهبندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک……………………………….. 40
3-4-3-روش پیشنهادی در این تحقیق……………………………………………………………………….. 42
3-4-4-شمای کلی سیستم پیشنهادی…………………………………………………………………………42
3-4-5-مثالی از سیستم پیشنهادی…………………………………………………………………………… 43
3-4-6-شبه کد روش پیشنهادی……………………………………………………………………………….. 50
3-5-جمعبندی………………………………………………………………………………………………………..51
مراجع……………………………………………………………………………………………………………………53
فصل چهارم:………………………………………………………………………………………. 55
4-1-مقدمه……………………………………………………………………………………………………………..56
4-2-مجموعه دادهها………………………………………………………………………………………………….56
4-2-1-دیتاست YANDEX……………………………………………………………………………………. 57
4-2-1-1-پیش پردازش انجام شده با مجموعه دادههای خام قبل از انتشار………………………….. 57
4-3-پارامترهای ارزیابی………………………………………………………………………………………………60
4-4-آزمایشات انجام شده……………………………………………………………………………………………61
4-4-1-سخت افزار مورد استفاده………………………………………………………………………………..62
4-4-2-نتایج آزمایشات…………………………………………………………………………………………. 62
4-5-جمعبندی………………………………………………………………………………………………………..64
مراجع:…………………………………………………………………………………………………………………… 65
فصل پنجم:………………………………………………………………………………………… 66
5-1-مقدمه……………………………………………………………………………………………………………..67
5-2-نتایج و دستاوردهای پروژه…………………………………………………………………………………….68
5-3-پیشنهادات………………………………………………………………………………………………………68
مراجع…………………………………………………………………………………………………………………….70
فهرست اشکال
شکل 3- 1: فرآیند شخصیسازی وب.. 29
شکل 3-2: مجموعه داده پروانهای. 38
شکل 3-3:خوشه بندی فازی داده. 39
شکل 3-4: مراحل اصلی الگوریتم ژنتیک. 40
شکل 3-5: شمای کلی سیستم پیشنهادی.. 42
شکل 3-6: خوشهبندی دادههای آموزشی.. 47
شکل 3-7: خوشهبندی دادههای تست.. 49
شکل 4-8: مقایسه روشهای پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 64
فهرست جداول
جدول4-1: نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسهی تصادفی.. 62
جدول4-2: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با سایر روشها 62
جدول 4-3: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 63
چکیده
گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصیسازی وب ارائه شدهاند که محتوا و سرویسهای یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مؤلفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویسهای مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است. در حال حاضر، برای شخصیسازی وب چندین متد خوشهبندی در دسترس است. روشهایی که تاکنون ارائه شدهاند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیکهای جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیکها، مسائل افزونگی داده و مقیاسبندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازهی خوشه میگرد، نیاز به بهینهسازی خوشهها اجتنابناپذیر خواهد بود. در تحقیق، یک متدولوژی بهینهسازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشهبندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی دقت خوشهبندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش میدهد.
کلید واژهها: شخصیسازی صفحات وب- خوشهبندی- کاربرد وبکاوی- الگوریتم فازی سی مینز- پایگاه داده یاندکس.
1-1- مقدمه
با توسعه سیستمهای اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمانها مبدل گشته است. بنابراین روشها و تکنیکهایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز میباشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روشها و تکنیکها بیش از پیش احساس میشود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش مییابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریباً غیر ممکن است و ابزارها و روشهایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
لینک بالا اشتباه است
:: بازدید از این مطلب : 857
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0